Lo Qué La IA Puede Hacer Por Ti
La IA no hace tu trabajo. Hace el trabajo que rodea a tu trabajo. En este correo te enseño cómo aplico esa diferencia en mi día a día, paso a paso.
Buenos días,
Gente Interesante es uno de los podcasts en español sobre estilo de vida con más oyentes.
No ha sido fácil.
Muchísimo trabajo, muchísima dedicación.
Pero sobre todo mucha IA.
Puede que no lo parezca, pero hacer un podcast es complejo. Y si quieres que funcione, mucho más: encontrar invitados, preparar guiones, hacer la entrevista, editar, crear notas, trailer, reels, enlaces, descripciones. Sin contar la newsletter que estás leyendo ahora.
Antes esto requería un equipo de cinco personas que no me podía permitir. O de mí solo, dedicándole 60 horas a la semana y haciendo menos de la mitad de lo que hago hoy. Tampoco viable.
Hoy lo hago con IA, con mi ordenador, con el equivalente a dos personas a jornada completa, y yo trabajando seis horas al día.
¿Sabes qué hago ahora con esas horas recuperadas?
Lidero una editorial de cuentos infantiles, entreno más, y aún me sobra tiempo para estar más presente con mi familia o simplemente leer y pensar.
Hoy te quiero contar exactamente cómo lo hago.
Pero antes de meternos al lío, dos ideas que quiero que se te queden grabadas:
La IA multiplica tu productividad por diez. La pregunta realmente importante es: ¿qué vas a hacer con las horas que te devuelve? Eso depende de ti.
La IA no hace tu trabajo. Hace el trabajo que rodea a tu trabajo. La diferencia es sutil pero crítica. Si la pierdes, escribes peor, piensas peor y suenas a todo el mundo.
Lo que NO ha cambiado
Antes de meterme en la hiperoptimización, te cuento lo que sigue siendo 100% mío y no pienso delegar nunca:
Leer los libros completos cuando el tema me importa
Tomar notas cuando algo me sacude
Pensar en la ducha, caminando a la oficina, en momentos muertos
La entrevista en sí, que es la razón última de mi proyecto: tener conversaciones con personas reales superinteresantes
El criterio final sobre qué publicar, cómo titular, qué cortar
La IA es infraestructura. El pensamiento sigue siendo mío.
Ahora vayamos a tres casos de uso de la IA: creatividad, productividad y ahorro de tiempo y dinero.
La IA para ser creativo
Cuando preparo una entrevista tengo tres herramientas trabajando en paralelo.
Notas de voz en el iPhone: mientras leo el libro del invitado, escucho una entrevista suya o camino a la oficina, voy haciendo notas de voz. Es mi forma natural de pensar. Luego paso todo el audio a un archivo de texto con MacWhisper, una herramienta de IA que transcribe automáticamente cualquier audio que aparece en un directorio concreto. Las notas se convierten en texto sin que yo haga nada.
Perplexity Deep Research como periodista experto: tengo un "espacio" configurado en Perplexity con una instrucción muy clara: "Actúa como un periodista experto en investigar personas, sus ejes temáticos, su biografía, los puntos principales que trata, las controversias en las que ha entrado". Le pido investigación profunda sobre cada invitado y me devuelve un documento de unas diez páginas que me leo entero.
Proyecto Claude con 20 guiones de ejemplo: finalmente, tengo subidos los guiones de las entrevistas que mejor me han salido a un proyecto de Claude. También tiene un prompt extenso sobre el estilo de entrevista que me gusta (profunda, sin miedo a entrar en tecnicismos, preguntas abiertas, no confrontativa…). Con todo esto ha aprendido mi estilo. Bueno, lo sabe a nivel becario: luego yo lo tengo que corregir mucho.
Cuando empiezo una entrevista nueva, paso todas las notas de voz transcritas y el documento de Perplexity a Claude. Le indico invitado y temática, y empezamos con una lluvia de ideas. Después profundizamos en cada una, organizamos las preguntas y voy iterando hasta que el guion suena a mí.
El resultado es un documento que llevo a la entrevista. A veces lo sigo, a veces lo abandono completamente. Lo importante es que llego a la entrevista preparado y pensando mejor, no leyendo mejor.
La IA te hace más productivo
Aquí está la parte que casi nadie ve.
Cuando termino una entrevista de dos horas, queda lo más complejo: convertirla en algo que se pueda publicar, editar, distribuir y archivar bien.
Para eso he construido un sistema multiagente en Claude Code que orquesta todo el proceso. Te lo cuento en cuatro funciones clave.
1. Cruza dos ángulos en paralelo
Mi socio Job toma notas en tiempo real durante la grabación: “minuto 10:33, dice X sobre la anandamida”. La IA por su lado analiza la transcripción completa y extrae la tesis principal, los puntos fuertes, los recursos visuales potenciales, los libros mencionados.
Tengo el ángulo humano y el ángulo IA. Los cruzo.
2. Extrae los Golden Nuggets con tiempos exactos
Los Golden Nuggets, pepitas de oro, así llamo a los fragmentos de la entrevista con las ideas más potentes. Identificarlos es crucial: son la base del trailer, de los reels y del archivo de conocimiento del podcast.
Puede parecerte trivial identificarlos.
No lo es.
Antes me pasaba unas 4 horas por entrevista. Escuchándola de nuevo, tomando notas, avanzando y retrocediendo para identificar en qué momento empezaba la idea y en qué momento se cerraba.
Ahora la IA lo hace automáticamente, mejor, y en unos 20 minutos. Doce veces más rápido. Y sin tener que volver a escuchar la entrevista entera.
El proceso, paso a paso, es:
Job apunta “minuto 10:33”, pero el momento concreto puede haber empezado 30 segundos antes y durar tres minutos
La IA encuentra el fragmento en la transcripción
Lee antes y después para identificar el límite exacto
Le pone título
Le asigna importancia en función de las notas de Job y del contexto general
Lo añade a un listado priorizado
3. Identifica libros y los enriquece
Si en la entrevista alguien menciona un libro, la IA lo identifica, lo busca en internet, genera una URL de Amazon y un enlace acortado para las notas del episodio. Todo automático.
4. Pre-selecciona el material para el trailer
De dos horas de entrevista suelo marcar una hora de momentos interesantes.
Demasiado.
Lo ideal son 20-30 minutos.
El sistema, combinando reglas que he definido con criterio de IA, hace una primera criba. Lo que sale es lo que exportamos como vídeo largo: un “churro” de unos 30 minutos que ya tiene la materia prima de lo importante.
El trailer lo hace Job.
No la máquina.
La selección final, el montaje, el ritmo emocional: eso sigue siendo trabajo humano.
Esto es el centauro del que te hablaba en el correo anterior.
No es “la IA me ayuda a pensar”. Es: yo diseño un sistema que la IA ejecuta y donde yo decido el criterio final.
La IA te ahorra tiempo y dinero
Para terminar, te cuento un ejemplo más mundano que aplica a cualquier autónomo que tenga que gestionar facturas.
Yo, aparte del podcast, llevo una editorial de cuentos infantiles. Se llama ING Edicions y la fundó mi madre hace 33 años.
En la editorial tenemos un problema muy típico: dos programas que no se hablan entre ellos.
Por un lado, Gesedi, un programa específico de gestión de inventario editorial.
Por otro, Holded, una herramienta de contabilidad.
Cada uno hace bien lo suyo, pero entre ellos hay un vacío. Gesedi genera el albarán de venta. Holded genera la factura. Pero entre los dos no hay puente.
Hasta hace un tiempo, el trabajo de pasar facturas lo hacía Cristina a mano.
Eran cientos de facturas al mes. Inviable, tanto por el tiempo de trabajo aburrido como por los errores que inevitablemente se cometen al pasar datos a mano.
Pedí presupuesto a Gesedi para una integración nativa.
Me dijeron tres meses y 2.000€. 😱
Decidí probar otra cosa.
Me fui a Claude Code y le dije:
“Tengo facturas que salen de Gesedi en este formato. Quiero importarlas automáticamente a Holded, que tiene una API. Investiga la API y créame un programa que lo haga.”
Solo esto.
¡Cinco horas después tenía una herramienta funcional!
Este sistema procesa hoy todo el flujo de facturas de forma automática, en segundos y sin errores. He ido refinándolo desde entonces: media hora o una hora de trabajo cada vez que aparece un caso nuevo.
Y antes de que preguntes: no, no he dejado a Cristina sin trabajo.
Cristina no tiene menos trabajo. Tiene mejor trabajo.
Antes pasaba horas metiendo datos en sistemas que no hablaban entre ellos. Ahora supervisa que todo esté bien, revisa anomalías y negocia con los gestores fiscales. La IA le quitó el trabajo de hormiga y le devolvió el trabajo de criterio.
Y a mí me ahorró tres meses y 2.000€.
¿Y tú, qué necesitas?
Si funciona en mi podcast y en mi contabilidad, funciona en cualquier profesión donde una parte del tiempo se te va en tareas repetitivas que no son tu trabajo de verdad.
El terapeuta independiente vive exactamente este problema. Tareas mecánicas: agendar, recordar, reagendar, gestionar cancelaciones por WhatsApp a las once de la noche. Tareas reales: pensar al paciente, estar presente, hacer bien su trabajo clínico.
Chatfuel automatiza lo primero para que el terapeuta pueda dedicarse a lo segundo.
De hecho, lo más interesante de Chatfuel es que tiene su propio centauro integrado, un asistente de IA que monta la configuración por ti. Te lo cuento en el próximo correo.
Si eres terapeuta y quieres ver cómo funciona, hay un webinar gratuito preparado específicamente para los lectores de Gente Interesante. Y con el código ORIOL tienes el primer mes gratis. El enlace está al final.
¿Y con esto dejamos a la gente sin trabajo?
No.
Las horas que he recuperado preparando podcasts no solo las he metido en hacer más podcasts. Las he dedicado a crear otros proyectos, algunos comerciales y otros personales. También a vivir mejor que nunca.
Fíjate. Yo antes tenía una empresa a la que le dedicaba 60 horas a la semana. Y no me daba para vivir. Ahora trabajo la mitad, vivo el doble de bien, y doy trabajo a más gente. Que no es poco.
Por eso el sentido del centauro no es trabajar más rápido.
Es trabajar lo justo y vivir más.
Un abrazo,
Oriol
P.D. En el próximo correo te cuento un patrón muy concreto que llevo meses observando en mi propio podcast. Y por qué si eres terapeuta, te va a interesar especialmente.